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Classificazioni · 1 min di lettura

Classificazione dei modelli

Classifica modelli di completamento, embedding, trascrizione e generazione immagini in base a dove e come vengono eseguiti.

Ogni tipo di modello viene classificato separatamente, perché ciascuno tratta i tuoi dati in modo diverso. Un modello di completamento ragiona sul testo, un modello di embedding converte i documenti in una forma ricercabile, un modello di trascrizione ascolta l’audio.

Il “motore” che genera testo e ragiona sulle istruzioni. Un modello potente ospitato fuori dall’UE potrebbe essere classificato basso (Aperto), mentre un modello ospitato localmente può essere classificato più in alto (Sensibile o Confidenziale). Grazie all’ereditarietà, quel modello locale diventa automaticamente disponibile anche alle classificazioni inferiori.

Convertono i tuoi documenti in vettori ricercabili.

Convertono il parlato in testo. Se una registrazione contiene informazioni sensibili, il suo modello di trascrizione ha bisogno di una classificazione corrispondente.

Generano e modificano immagini a partire da descrizioni testuali.

Dove gira un modello, oltre a come è classificato

Sezione intitolata “Dove gira un modello, oltre a come è classificato”

La classificazione di un modello stabilisce se è adatto a un certo livello di sensibilità. Non dice nulla sul luogo in cui il modello gira fisicamente: quella è la regione di hosting del suo sub-processore, e la limiti a parte, impostando le regioni di elaborazione sulla classificazione. Un modello può avere la classificazione giusta ed essere comunque non disponibile perché gira fuori dalle regioni consentite. Vedi Regioni di elaborazione.

La riga di ogni modello mostra il suo sub-processore — l’azienda che tratta direttamente i dati quando il modello viene eseguito: il fornitore del modello per un modello ospitato esternamente, oppure il fornitore di infrastruttura di Intric per un modello che Intric ospita direttamente. Usa questa colonna quando rivedi i tuoi accordi sul trattamento dei dati (DPA) o decidi quali modelli sono appropriati per una data classificazione.