Classificazione dei modelli

Ogni tipo di modello viene classificato separatamente, perché ciascuno tratta i tuoi dati in modo diverso. Un modello di completamento ragiona sul testo, un modello di embedding converte i documenti in una forma ricercabile, un modello di trascrizione ascolta l’audio.

I tipi di modello

Modelli di completamento

Il “motore” che genera testo e ragiona sulle istruzioni. Un modello potente ospitato fuori dall’UE potrebbe essere classificato basso (Aperto), mentre un modello ospitato localmente può essere classificato più in alto (Sensibile o Confidenziale). Grazie all’ereditarietà, quel modello locale diventa automaticamente disponibile anche alle classificazioni inferiori.

Modelli di embedding

Convertono i tuoi documenti in vettori ricercabili.

Modelli di trascrizione

Convertono il parlato in testo. Se una registrazione contiene informazioni sensibili, il suo modello di trascrizione ha bisogno di una classificazione corrispondente.

Modelli di generazione immagini

Generano e modificano immagini a partire da descrizioni testuali.

Un solo modello di embedding per classificazione

Importante

Attiva un solo modello di embedding per ogni classificazione di sicurezza. Se cambi il modello di embedding attivo, la conoscenza già indicizzata può diventare non ricercabile, perché i due modelli rappresentano il testo in modo diverso — non “parlano la stessa lingua”.

Usare la colonna del sub-processore

La riga di ogni modello mostra il suo sub-processore — l’azienda che tratta direttamente i dati quando il modello viene eseguito: il fornitore del modello per un modello ospitato esternamente, oppure il fornitore di infrastruttura di Intric per un modello che Intric ospita direttamente. Usa questa colonna quando rivedi i tuoi accordi sul trattamento dei dati (DPA) o decidi quali modelli sono appropriati per una data classificazione.