Modellklassifisering

Hver modelltype klassifiseres for seg, fordi hver av dem berører dataene dine på ulikt vis. En fullføringsmodell resonnerer over teksten, en embedding-modell gjør dokumenter søkbare, en transkripsjonsmodell lytter til lyden.

Modelltypene

Fullføringsmodeller

«Motoren» som genererer tekst og resonnerer over instruksjoner. En kraftig modell hostet utenfor EU kan klassifiseres lavt (Åpen), mens en lokalt hostet modell kan klassifiseres høyere (Sensitiv eller Konfidensiell). Takket være arv blir den lokale modellen automatisk tilgjengelig på de lavere klassifiseringene også.

Embedding-modeller

Gjør dokumentene dine søkbare ved å konvertere dem til vektorer.

Transkripsjonsmodeller

Konverterer tale til tekst. Inneholder et opptak sensitiv informasjon, trenger transkripsjonsmodellen en klassifisering som matcher.

Bildemodeller

Genererer og redigerer bilder ut fra tekstbeskrivelser.

Én embedding-modell per klassifisering

Viktig

Aktiver bare én embedding-modell per sikkerhetsklassifisering. Bytter du den aktive embedding-modellen, kan tidligere indeksert kunnskap bli usøkbar, fordi de to modellene representerer tekst forskjellig — de «snakker ikke samme språk».

Bruke underdatabehandler-kolonnen

Hver modells rad viser dens underdatabehandler — selskapet som direkte behandler data når modellen kjører: modellleverandøren for en eksternt hostet modell, eller Intrics egen infrastrukturleverandør for en modell Intric hoster selv. Bruk denne kolonnen når du går gjennom databehandleravtalene dine, eller når du vurderer hvilke modeller som er egnet for en gitt klassifisering.