Modelli AI

In questa vista, ottieni una panoramica di tutti i modelli linguistici che hai disponibili, così come gestisci quali modelli linguistici dovrebbero essere disponibili per l’uso nell’ambiente Intric della tua organizzazione. Come amministratore, puoi controllare esattamente quali modelli dovrebbero essere disponibili in diverse parti della piattaforma. Collegando poi modelli specifici a diverse classi di sicurezza, puoi garantire che modelli più intensivi in risorse o specializzati siano usati solo dove sono davvero necessari.

Diversi tipi di modelli

Perché la piattaforma funzioni in modo ottimale, vengono usati tre diversi tipi di modelli con aree di responsabilità specifiche:

Tipo di Modello	Descrizione
Completion (Modelli Linguistici)	Funziona come il “cervello” del sistema. Usato per generare testo, condurre dialoghi e risolvere compiti logici basati sulle istruzioni dell’utente.
Embedding (Text Embedding)	Converte le informazioni in vettori matematici per abilitare la ricerca nelle librerie di conoscenza (RAG). Regola: Solo un modello attivo per classe di sicurezza.
Transcription (Trascrizione)	Converte il parlato in testo. Rende possibile indicizzare file audio e interagire con l’assistente tramite voce.

Colonna Sub-responsabile del trattamento

Ogni modello nella tabella include ora una colonna Sub-responsabile del trattamento. Mostra quale azienda elabora direttamente i dati quando quel modello viene utilizzato.

Scenario	Cosa viene mostrato
Modello accessibile tramite un’API esterna (es. OpenAI, Anthropic)	Il rispettivo fornitore del modello
Modello ospitato da Intric sulla nostra infrastruttura	Il provider dell’infrastruttura sottostante di Intric

Dal punto di vista del GDPR e della gestione dei dati, il sub-responsabile del trattamento è l’entità che riceve ed elabora i dati della tua organizzazione quando il modello viene chiamato. Usa questa colonna quando rivedi i tuoi Accordi sul Trattamento dei Dati (DPA) o quando decidi quali modelli sono appropriati per una determinata classe di sicurezza.

Selezione del modello – come dovrei pensare?

Quando scegli quali modelli dovrebbero essere attivi per diversi assistenti o classi di sicurezza, basa la tua decisione sui seguenti principi:

• Non complicare troppo: La maggior parte dei modelli linguistici moderni sono general-purpose e gestiscono molto bene la maggior parte delle attività quotidiane.

• Velocità vs. Capacità di riflessione: Per l’assistente personale e attività più semplici, usa un modello veloce. Questo fornisce un’esperienza utente più fluida dove le risposte arrivano direttamente.

  • Per attività complesse, come analisi legale avanzata, revisione medica o problem-solving pesante, scegli un modello con alta capacità di riflessione, anche se questi possono sembrare un po’ più lenti.

• Efficienza dei costi: Limitando l’accesso ai modelli più avanzati (e spesso più costosi) a classi di sicurezza specifiche dove sono effettivamente necessari, puoi ottimizzare l’utilizzo delle risorse della tua organizzazione.

Devi anche considerare quali tipi di dati personali potrebbero essere elaborati dagli assistenti in uso. Leggi di più su come questo è chiarito agli utenti usando le Classificazioni di Sicurezza.