Vård och omsorg (2026-02-26)
Introduktion
Den 26 februari 2026 hölls det första Intric Arena-mötet med fokus på vård och omsorg. Mötet samlade representanter från flera svenska kommuner för att diskutera hur AI-assistenter kan stödja socialsekreterare, hemtjänstpersonal och andra medarbetare inom vård och omsorg. Syftet var att utbyta erfarenheter, identifiera gemensamma utmaningar och skapa ett forum för kunskapsdelning kring praktiska användningsområden.
Deltagarna representerade olika roller – från IT-koordinatorer och verksamhetsutvecklare till kvalitetsstrateger och socialsekreterare – vilket gav en bred bild av hur olika organisationer arbetar med AI i praktiken.
Ämnen som diskuterades
Mötets diskussioner centrerades kring konkreta användningsområden där AI kan avlasta och effektivisera arbetet inom vård och omsorg:
Stöd för handläggare och socialsekreterare – Flera organisationer arbetar med assistenter som kan svara på rutinfrågor om lagrum, delegationsordningar, rutiner och riktlinjer. Syftet är att avlasta överbelastade teamledare och ge snabbare svar till handläggare i deras dagliga arbete.
Coachande assistenter för oerfaren personal – Diskussioner fördes om “Analyscoacher” och “Frågecoacher” som kan agera som erfarna kollegor för nyanställda socialsekreterare, särskilt vid utredningar kring barn och unga där dokumentation och analys är central.
Språkstöd inom hemtjänsten – Ett återkommande tema var hur AI kan stödja språksvaga medarbetare genom att de kan ställa frågor och få svar på sitt eget språk, särskilt i akuta situationer där det inte finns tid att leta i pärmar eller manualer.
Integration mot ledningssystem – Några organisationer har byggt automatiska kopplingar mot sina ledningssystem i SharePoint, så att assistenterna alltid har tillgång till uppdaterad information om rutiner och riktlinjer.
Utmaningar med data och användarvänlighet – Gruppen diskuterade utmaningar som bristande struktur på befintliga dokument, information utspridd på olika plattformar, samt behovet av bättre mobila gränssnitt för personal som arbetar i fält.
Lärdomar och insikter
Fokusera på tråkiga arbetsuppgifter – I stället för att fråga “vilken AI-assistent vill du ha?” är det mer effektivt att fråga “vilka är dina tråkigaste arbetsuppgifter?”. Detta sänker tröskeln och skapar motivation att testa nya verktyg.
Datakvalitet är avgörande – “Skit in, skit ut” nämndes flera gånger. För att assistenter ska ge korrekta svar måste organisationer först få ordning på sin dokumentation och säkerställa att informationen är aktuell och korrekt strukturerad.
Automatisering sparar tid – Genom att automatiskt synkronisera innehåll från ledningssystem och intranät kan assistenter hållas uppdaterade utan manuellt arbete, vilket säkerställer att information alltid är aktuell.
Språkstöd öppnar nya möjligheter – AI:s förmåga att översätta i realtid kan vara avgörande för personal med annat modersmål, särskilt i stressade situationer där snabba beslut behöver fattas.
Juridiska assistenter kräver extra precision – När assistenter arbetar med lagrum och juridiska riktlinjer är det kritiskt att systempromptningen är korrekt uppbyggd, då felaktig information kan få allvarliga konsekvenser.
Ringar på vattnet – När några användare börjar se värde av en assistent sprids det snabbt till kollegor, vilket organiskt skapar fler användningsfall och bredare användning.
Deltagarna uppmanades att höra av sig med frågor, temaförslag och konkreta behov inför kommande träffar.