HR (2026-03-26)
Introduktion
Intric Arenas andra HR-träff samlade deltagare från olika kommuner och organisationer för att dela praktiska erfarenheter av AI-assistenter inom HR-området. Mötet fokuserade på konkreta exempel från verksamheter som redan lanserat eller testar assistenter, med praktiska demonstrationer och erfarenhetsutbyte kring uppbyggnad och implementering.
Assistenter som visades upp
HR-assistent för medarbetare
En deltagare presenterade sin HR-assistent som används av 400 medarbetare via intranätet. Assistenten besvarar HR-frågor kring bl.a. semesterdagar, arbetstider och kollektivavtal.
Nytta: Assistenten används mer än förväntat och eftersom den är inbäddad på intranätet finns den i ett gränssnitt som användarna är vana vid att arbeta i sedan tidigare. Responsen har varit väldigt bra.
Utmaningar och lärdomar: I början hade assistenten problem med att räkna semesterdagar korrekt. Lösningen blev att lägga denna information i bilagor istället för i kunskapsbasen, nämndes att utvecklingsarbete pågår kring kunskapsbas hos Intric. Prompten uppdateras cirka en gång i månaden efter att loggar/Insights granskats.
HR-assistent för arbetstagarfrågor
En annan deltagare visade sin HR-assistent med tillgång till policys, lokala anställningsavtal och integration mot bl.a. Riksdagen.
Nytta: Kollegor som testat uppger att assistenten svarar bra och ser ut att välja rätt källor men att man är i en relativt tidigt testfas fortfarande.
Lärdomar: För att få assistenten att prioritera rätt källor listades en tydlig ordning i systemprompten. En disclaimer läggs alltid med i alla svar och detta ska arbetas vidare med för att få fram en mer dynamisk hänvisning till ev. avdelningar/kontaktpersoner i framtiden.
Protokollassistent
En protokoll/mötes-assistent visades upp som transkriberar och formaterar mötesprotokoll. Assistenten identifierar mötestyp och testas för tre olika typer av möten i dagsläget.
Nytta: Assistenten minskar administrationen för den som producerar protokoll och det har funkat bra med de mallar som finns i kunskapsbasen som utgångspunkt, pågående testfas så förbättringsarbete fortsätter.
Utmaningar: Svårigheten att få assistenten att skriva “lagom mycket”, visade sig vara märkbara skillnader beroende av vilken språkmodell som används.
Rekryteringsassistent
En rekryteringsassistent som genererar kravprofiler, annonser och intervjufrågor baserat på minimal input presenterades. Assistenten bygger på en kunskapsbas med ca 500 olika artiklar/dokument som referensunderlag och uppdateras månadsvis.
Nytta: Tidigare tog det 1-2 timmar att skriva en annons från början. Nu räcker det med att ange typ av tjänst, förvaltning och verksamhetsområde. Med cirka 700 rekryteringar per år blir tidsbesparingen betydande och mer tid kan läggas på kandidatkontakter.
Lärdomar: Eftersom många användare inte orkade skriva långa beskrivningar byggdes assistenten för minimal input. Outputen är strukturerad exakt som rekryteringssystemet för direktkopiering. Kvalitetscheckar mot diskrimineringskriterier, klichéer och byråkratiskt språk byggdes in.