Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Intric använder tekniken Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att ge svar som baseras på information lagrad i Kunskap, plattformens interna kunskapskälla. När en användare ställer en fråga till assistenten, genomförs en semantisk sökning i Kunskap för att identifiera de mest relevanta textavsnitten i den uppladdade eller integrerade datan.

Denna sökning sker via en vektordatabas (PGVector), där allt innehåll har omvandlats till vektorer för att möjliggöra likhetsbaserad matchning. De utvalda textdelarna används som kontext för språkmodellen, som därefter genererar ett svar.

RAG-processen säkerställer att svaren inte baseras på generell kunskap, utan på organisationens specifika innehåll. Resultatet är mer relevanta, exakta och tillförlitliga svar i assistenten – direkt baserade på den uppladdade datakällan i Kunskap.