Välkommen till Intric Supportcenter
Introduktion
Ordlista och begrepp

Ordlista och begrepp

Här förklarar vi några av de viktigaste begreppen du stöter på i Intric.

Intric-specifika begrepp

  • Assistent: En skräddarsydd AI-chattbot som du konfigurerar för en specifik uppgift. Den består av en språkmodell, en prompt och kopplad kunskap.
  • Space: En digital samarbetsyta (tänk “mapp” eller “team”) där du och dina kollegor samlar era assistenter och er gemensamma kunskap.
  • Kunskap (Knowledge): Er interna information (dokument, webbsidor, integrationer) som laddas upp i ett Space. Assistenten använder detta som ett bibliotek för att hitta fakta.
  • Samling: En mapp inuti Kunskap där du organiserar filer som hör ihop.
  • Säkerhetsklasser: Inom Intric delas information in i olika säkerhetsnivåer. Detta styr vilka AI-modeller som får användas och var data får behandlas, så att du aldrig råkar skicka känslig information till fel plats.

AI-begrepp

  • Språkmodell (LLM): Själva “hjärnan” eller motorn i AI:n (t.ex. GPT-4 eller Claude). Den är tränad på enorma mängder text för att förstå och generera språk.
  • Prompt: Instruktionen eller “arbetsbeskrivningen” du ger till assistenten. Den styr hur assistenten ska bete sig och svara.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Tekniken Intric använder för att låta assistenten läsa er data. AI:n söker först upp rätt information i er Kunskap och använder sedan den för att formulera svaret, istället för att bara gissa.
  • Kontextfönster (Korttidsminne): Tänk på kontextfönstret som assistentens arbetsminne – hur mycket information den kan “hålla i huvudet” samtidigt under en pågående chatt. Om du skickar med för mycket information på en gång kan assistenten börja “tappa tråden”.
  • Tokens: Hur AI-modeller räknar text. Ett ord är ofta uppdelat i flera tokens. Det används för att mäta hur mycket text modellen kan hantera åt gången.
  • Hallucinationer: Eftersom AI:n arbetar statistiskt kan den ibland hitta på fakta som låter väldigt trovärdiga. Detta händer oftast när den inte har tillgång till rätt källor men ändå försöker svara på din fråga. Genom att använda Knowledge i Intric minskar vi risken för detta avsevärt.