Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Intric bruker Retrieval-Augmented Generation (RAG)-teknikken for å gi svar basert på informasjon lagret i Kunnskap, plattformens interne kunnskapskilde. Når en bruker stiller et spørsmål til assistenten, utføres et semantisk søk i Kunnskap for å identifisere de mest relevante tekstpassasjene i de opplastede eller integrerte dataene.

Dette søket skjer via en vektordatabas (PGVector), der alt innhold er konvertert til vektorer for å muliggjøre likhetsbasert matching. De valgte tekstdelene brukes som kontekst for språkmodellen, som deretter genererer et svar.

RAG-prosessen sikrer at svar ikke er basert på generell kunnskap, men på organisasjonens spesifikke innhold. Resultatet er mer relevante, nøyaktige og pålitelige svar i assistenten—direkte basert på den opplastede datakilden i Kunnskap.