Ordliste og termer

Viktige termer du vil møte i Intric:

Intric-spesifikke termer

  • Assistent: En tilpasset AI-chatbot som du konfigurerer for en spesifikk oppgave. Den består av en språkmodell, en prompt og tilkoblet kunnskap.
  • Space: Et digitalt samarbeidsområde (tenk “mappe” eller “team”) der du og kollegene dine samler assistentene og den delte kunnskapen.
  • Kunnskap: Din interne informasjon (dokumenter, nettsider, integrasjoner) som lastes opp til en Space. Assistenten bruker dette som et bibliotek for å finne fakta.
  • Samling: En mappe innenfor Kunnskap der du organiserer filer som hører sammen.
  • Sikkerhetsklassifisering: Innenfor Intric deles informasjon inn i forskjellige sikkerhetsnivåer. Dette styrer hvilke AI-modeller som kan brukes og hvor data kan behandles, slik at du aldri ved et uhell sender sensitiv informasjon til feil sted.

AI-termer

  • Språkmodell (LLM): “Hjernen” eller motoren til AI (f.eks. GPT-4 eller Claude). Den er trent på enorme mengder tekst for å forstå og generere språk.
  • Prompt: Instruksjonen eller “arbeidsbeskrivelsen” du gir til assistenten. Den styrer hvordan assistenten skal oppføre seg og svare.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Teknikken Intric bruker for å la assistenten lese dataene dine. AI-en søker først etter riktig informasjon i din Kunnskap og bruker deretter den til å formulere svaret, i stedet for bare å gjette.
  • Context Window (Arbeidsminne): Context Window er assistentens arbeidsminne—hvor mye informasjon den kan “holde i tankene” samtidig under en pågående chat. Hvis du sender for mye informasjon på en gang, kan assistenten begynne å “miste oversikten”.
  • Tokens: Hvordan AI-modeller teller tekst. Et ord deles ofte i flere tokens. Det brukes til å måle hvor mye tekst modellen kan håndtere om gangen.
  • Hallusinasjoner: Siden AI fungerer statistisk, kan den noen ganger finne på fakta som høres svært troverdige ut. Dette skjer oftest når den ikke har tilgang til riktige kilder, men fortsatt prøver å svare på spørsmålet ditt. Å bruke Kunnskap i Intric reduserer betydelig risikoen for dette.