Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Intric usa la tecnica Retrieval-Augmented Generation (RAG) per fornire risposte basate su informazioni memorizzate in Conoscenza, la fonte di conoscenza interna della piattaforma. Quando un utente fa una domanda all’assistente, viene eseguita una ricerca semantica in Conoscenza per identificare i passaggi di testo più rilevanti nei dati caricati o integrati.

Questa ricerca avviene tramite un database vettoriale (PGVector), dove tutto il contenuto è stato convertito in vettori per abilitare corrispondenze basate sulla similarità. Le parti di testo selezionate sono usate come contesto per il modello linguistico, che poi genera una risposta.

Il processo RAG garantisce che le risposte non siano basate su conoscenza generale, ma sul contenuto specifico dell’organizzazione. Il risultato sono risposte più rilevanti, accurate e affidabili nell’assistente—direttamente basate sulla fonte di dati caricata in Conoscenza.