Glossario e termini
Termini importanti che incontrerai in Intric:
Termini specifici di Intric
- Assistente: Un chatbot AI personalizzato che configuri per un’attività specifica. Consiste di un modello linguistico, un prompt e conoscenza connessa.
- Space: Un’area di collaborazione digitale (pensa a “cartella” o “team”) dove tu e i tuoi colleghi raccogliete i vostri assistenti e la vostra conoscenza condivisa.
- Conoscenza: Le tue informazioni interne (documenti, pagine web, integrazioni) che vengono caricate in uno Space. L’assistente usa questo come una biblioteca per trovare fatti.
- Collezione: Una cartella all’interno di Conoscenza dove organizzi file che appartengono insieme.
- Classificazione della sicurezza: All’interno di Intric, le informazioni sono divise in diversi livelli di sicurezza. Questo controlla quali modelli AI possono essere usati e dove i dati possono essere elaborati, così non invii mai accidentalmente informazioni sensibili nel posto sbagliato.
Termini AI
- Modello linguistico (LLM): Il “cervello” o motore dell’AI (ad esempio, GPT-4 o Claude). È addestrato su enormi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio.
- Prompt: L’istruzione o “descrizione del lavoro” che dai all’assistente. Controlla come l’assistente dovrebbe comportarsi e rispondere.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): La tecnica che Intric usa per far leggere all’assistente i tuoi dati. L’AI cerca prima le informazioni giuste nella tua Conoscenza e poi le usa per formulare la risposta, invece di solo indovinare.
- Context Window (Memoria di lavoro): Il context window è la memoria di lavoro dell’assistente—quante informazioni può “tenere a mente” simultaneamente durante una chat in corso. Se invii troppe informazioni in una volta, l’assistente può iniziare a “perdere traccia”.
- Tokens: Come i modelli AI contano il testo. Una parola è spesso divisa in più token. È usato per misurare quanto testo il modello può gestire alla volta.
- Allucinazioni: Poiché l’AI funziona statisticamente, a volte può inventare fatti che suonano molto credibili. Questo accade più spesso quando non ha accesso alle fonti giuste ma cerca comunque di rispondere alla tua domanda. Usare Conoscenza in Intric riduce significativamente il rischio di questo.