Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Intric verwendet die Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technik, um Antworten basierend auf Informationen zu liefern, die in Wissen, der internen Wissensquelle der Plattform, gespeichert sind. Wenn ein Benutzer dem Assistenten eine Frage stellt, wird eine semantische Suche in Wissen durchgeführt, um die relevantesten Textpassagen in den hochgeladenen oder integrierten Daten zu identifizieren.

Diese Suche erfolgt über eine Vektordatenbank (PGVector), in der alle Inhalte in Vektoren konvertiert wurden, um ähnlichkeitsbasierte Übereinstimmungen zu ermöglichen. Die ausgewählten Textteile werden als Kontext für das Sprachmodell verwendet, das dann eine Antwort generiert.

Der RAG-Prozess stellt sicher, dass Antworten nicht auf allgemeinem Wissen basieren, sondern auf dem spezifischen Inhalt der Organisation. Das Ergebnis sind relevantere, genauere und zuverlässigere Antworten im Assistenten—direkt basierend auf der hochgeladenen Datenquelle in Wissen.