Glossar und Begriffe

Wichtige Begriffe, denen du in Intric begegnen wirst:

Intric-spezifische Begriffe

Assistent: Ein angepasster KI-Chatbot, den du für eine spezifische Aufgabe konfigurierst. Er besteht aus einem Sprachmodell, einem Prompt und verbundenem Wissen.
Space: Ein digitaler Kollaborationsbereich (denke an “Ordner” oder “Team”), in dem du und deine Kollegen eure Assistenten und euer geteiltes Wissen sammelt.
Wissen: Deine internen Informationen (Dokumente, Webseiten, Integrationen), die in einen Space hochgeladen werden. Der Assistent nutzt dies als Bibliothek, um Fakten zu finden.
Sammlung: Ein Ordner innerhalb von Wissen, in dem du Dateien organisierst, die zusammengehören.
Sicherheitsklassifizierung: Innerhalb von Intric wird Information in verschiedene Sicherheitsebenen unterteilt. Dies steuert, welche KI-Modelle verwendet werden können und wo Daten verarbeitet werden können, damit du niemals versehentlich sensible Informationen an den falschen Ort sendest.

Sprachmodell (LLM): Das “Gehirn” oder die Engine der KI (z. B. GPT-4 oder Claude). Es ist auf enorme Textmengen trainiert, um Sprache zu verstehen und zu generieren.
Prompt: Die Anweisung oder “Stellenbeschreibung”, die du dem Assistenten gibst. Sie steuert, wie sich der Assistent verhalten und antworten soll.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Die Technik, die Intric verwendet, damit der Assistent deine Daten liest. Die KI sucht zuerst nach den richtigen Informationen in deinem Wissen und nutzt sie dann, um die Antwort zu formulieren, anstatt nur zu raten.
Context Window (Arbeitsspeicher): Das Context Window ist der Arbeitsspeicher des Assistenten—wie viel Information er gleichzeitig während eines laufenden Chats “im Kopf behalten” kann. Wenn du zu viel Information auf einmal sendest, kann der Assistent beginnen, “den Überblick zu verlieren”.
Tokens: Wie KI-Modelle Text zählen. Ein Wort wird oft in mehrere Tokens unterteilt. Es wird verwendet, um zu messen, wie viel Text das Modell auf einmal verarbeiten kann.
Halluzinationen: Da KI statistisch arbeitet, kann sie manchmal Fakten erfinden, die sehr glaubwürdig klingen. Dies passiert am häufigsten, wenn sie keinen Zugriff auf die richtigen Quellen hat, aber trotzdem versucht, deine Frage zu beantworten. Die Verwendung von Wissen in Intric reduziert das Risiko hiervon erheblich.